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Desarrollar agentes de IA funcionales, capaces de actuar de forma fiable en su entorno, requiere de un análisis inicial y desarrollo más allá de un prompt.
El protocolo MCP es un nuevo estándar de interacción entre LLMs y datos o herramientas externos. Permite ampliar las capacidades integradas en una aplicación que use IA generativa, sin necesidad de tener que reescribir las funcionalidades para cada plataforma externa.
Con el rápido desarrollo de la IA generativa, las GPUs se han convertido en la principal forma de procesar estos modelos, tanto en grandes plataformas como ChatGPT como en PCs. No obstante, también existen otros tipos de hardware, como NPUs diseñadas específicamente para esta tarea.
Los agentes de IA son una gran innovación en la implementación de LLMs en aplicaciones tradicionales. Amplían enormemente su utilidad, permitiendo que estos modelos no solo respondan preguntas sino que actúen en su entorno, redefiniendo así la IA generativa.
En este artículo exploraremos el "arte" del Prompt Engineering y cómo puede mejorar la forma de interactuar con los LLMs
La interacción entre bases de datos relacionales y modelos de lenguaje es un componente esencial de muchos sistemas de IA generativa.
En este artículo examinamos los diferentes tipos de procesador que existen hoy en día, y que usos tiene cada uno.
En este artículo exploramos una técnica fundamental en sistemas de IA generativa: El RAG
Más que un conjunto de números, los embeddings son fundamentales para el procesamiento del lenguaje y funcionalidades avanzadas de LLMs